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라일락 꽃이 피는 날
Logistic Regression (로지스틱 회귀) 1. Boosted Logistic Regression method = 'LogitBoost' 2. Logistic Model Trees method = 'LMT' 3. Penalized Logistic Regression method = 'plr' 4. Regularized Logistic Regression method = 'regLogistic' 데이터 불러오기 rawdata
패키지 설치 caret 패키지는 다른 패키지들을 이용하기때문에 dependencies = TRUE 옵션이 필요하다. install.packages("caret", dependencies = TRUE) library(caret) 데이터 불러오기 as.factor() : 데이터는 숫자 형식이지만 명목 변수이기 때문에 숫자로 다루지 않기 위해 Factor 타입으로 변환 rawdata
1. 데이터 불러오기 raw_chisq
1. 데이터 불러오기 raw_anova
1. 데이터 불러오기 (샘플 사이즈=30)(대표본) rawN30
1. 데이터 불러오기 (마케팅에 따른 판매액 차이) raw_d
모집단 : 관심대상 전체 집합 표본 : 모집단의 부분 집합 귀무가설 : 기존에 없던 가설로, 차이가 없거나 영향도 없다. 대립가설 : 분석가가 새롭게 제시한 가설로, 차이가 있거나 영향이 있다. p-value 귀무가설이 참이라고 했을 때, 표본데이터가 수집될 확률이다. 통상적으로 p-value < 0.05 이면 대립가설을 채택한다. 이때, 0.05를 유의 수준이라고 한다. 1. 데이터 불러오기 (샘플 사이즈=3)(소표본) rawN3