라일락 꽃이 피는 날

5. violinplot 바이올린처럼 생겨서 violinplot이다. column에 대한 데이터의 비교 분포도를 확인할 수 있다. 곡선 진 부분(뚱뚱한 부분)은 데이터의 분포를 나타내고, 양쪽 끝 뾰족한 부분은 데이터의 최솟값과 최댓값을 나타낸다. 비교 분포 확인 x, y축을 지정해줌으로썬 바이올린을 분할하여 비교 분포를 볼 수 있다. 가로로 뉘인 violinplot hue 옵션으로 분포 비교 단일 column에 대한 바이올린 모양의 비교를 할 수 있다. split 옵션으로 바이올린을 합쳐서 볼 수 있다. 6. lmplot lmplot은 column 간의 선형관계를 확인하기에 용이한 차트다. 또한, outlier도 같이 짐작해 볼 수 있다. hue 옵션으로 다중 선형관계 그리기 col 옵션을 추가하여 그..

seaborn에서 제공하는 샘플 데이터 https://github.com/mwaskom/seaborn-data mwaskom/seaborn-data Data repository for seaborn examples. Contribute to mwaskom/seaborn-data development by creating an account on GitHub. github.com titanic = sns.load_dataset('titanic') tips = sns.load_dataset('tips') iris = sns.load_dataset('iris') 1. Countplot countplot은 항목별 개수를 세어준다. 해당 column을 구성하고 있는 value들을 알아서 구분하여 보여준다. 가로로..

seaborn matplotlib을 기반으로 다양한 색상과 차트를 지원하는 라이브러리 컬러 팔레트를 이용한 아름다운 디자인과 쉬운 사용성 보유 seaborn에서만 제공되는 통계 기능 기반의 plot pandas, matplotlib와 호환 가능 https://seaborn.pydata.org/ seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.11.1 documentation Seaborn is a Python data visualization library based on matplotlib. It provides a high-level interface for drawing attractive and informative statistical graphics..