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목록matplotlib (5)
라일락 꽃이 피는 날
6. Pie Chart explode: 파이에서 툭 튀어져 나온 비율 autopct: 퍼센트 자동으로 표기 shadow: 그림자 표시 startangle: 파이를 그리기 시작할 각도 texts, autotexts 인자를 활용하여 텍스트 스타일링을 적용 texts는 label에 대한 텍스트 효과, autotexts는 파이 위에 그려지는 텍스트 효과를 다룬다. labels = ['Samsung', 'Huawei', 'Apple', 'Xiaomi', 'Oppo', 'Etc'] sizes = [20.4, 15.8, 10.5, 9, 7.6, 36.7] explode = (0.3, 0, 0, 0, 0, 0) 7. Box Plot spread = np.random.rand(50) * 100 center = np.on..
1. Scatterplot x = np.random.rand(50) y = np.random.rand(50) colors = np.arange(50) area = x * y * 1000 s: 점의 넓이 / c: 점의 색상 / cmap: 모두 같은 점의 색상 / alpha: 점의 투명도 2. Barplot, Barhplot x = ['Math', 'Programming', 'Data Science', 'Art', 'English', 'Physics'] y = [66, 80, 60, 50, 80, 10] barh 함수에서는 xticks로 설정했던 부분을 yticks로 변경 Batplot에서 비교 그래프 그리기 x_label = ['Math', 'Programming', 'Data Science', 'Art'..

1. 타이틀 plt.title('이것은 타이틀 입니다') plt.title('이것은 타이틀 입니다', fontsize=20) 2. X, Y축 Label 설정 plt.xlabel('X축', fontsize=20) plt.ylabel('Y축', fontsize=20) 3. X, Y 축 Tick 설정 (rotation) plt.xticks(rotation=90) plt.yticks(rotation=30) 4. 범례(Legend) 설정 plt.legend(['10 * 2', '10 ** 2', 'log'], fontsize=15) 5. X와 Y의 한계점(Limit) 설정 plt.xlim(0, 5) plt.ylim(0.5, 10) 6. 스타일 세부 설정 1) marker . point marker s square..
1. 단일 그래프 plot에 data를 넣으면 리스트의 값들을 y값이라고 가정하고 x값[0, 1, 2, ...]을 생성 2. 다중 그래프 (multiple graphs) 1) 1개의 canvas 안에 그리기 2) 새로운 canvas를 생성하여 그리기 figure() 함수를 이용하면 새로운 canvas를 생성할 수 있다. 3. 여러 개의 plot 그리기 (subplot) plt.subplot(row, column, index) row, column, index 사이의 콤마를 생략하고 작성 가능하다. ex) plt.subplot(2, 1, 1) → plt.subplot(211) 4. 여러 개의 plot 그리기 (subplots) plt.subplots(행의 개수, 열의 개수)
matplotlib : 파이썬 기반 시각화 라이브러리 세부 옵션을 통하여 아름다운 스타일링과 다양한 그래프 그리기 가능 pandas도 matplotlib을 내장하기 때문에 연동이 용이 단, colab에서 한글 사용 시 추가 설정 필요 https://matplotlib.org/ Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 3.4.2 documentation matplotlib.org matplotlib.pyplot as plt colab에서 한글 깨짐 현상 해결 방법 1. 코드 실행 !sudo apt-get install -y fonts-nanum !sudo fc-cache -fv !rm ~/.cache/matplotlib –rf 2. 상단 메뉴 - 런타임 - 런타임 다시 시작..