[위클리 챌린지] 12주차_피로도

[문제]

XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.

 

이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 

 

[제한사항]

• k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
• dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
  • dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
  • dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
  • "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
  • "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
  • 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.

 

 

 

[코드] - 패키지 미사용

def permutation(arr):
    result = []
    
    def permute(p, index):
        if len(p) == len(arr):
            result.append(p)
            return

        for idx, data in enumerate(arr):
            if idx not in index: 
                permute(p + [data], index + [idx])

    permute([], [])

    return result

def solution(k, dungeons):  
    max_cnt = 0
    
    for dungeon in permutation(dungeons):
        cnt = 0
        cur_k = k
        for need, use in dungeon:
            if need <= cur_k:
                cur_k -= use
                cnt += 1
            else:
                break
        
        if max_cnt < cnt:
            max_cnt = cnt

    return max_cnt

 

 

[코드] - 패키지 사용

from itertools import permutations

def solution(k, dungeons):  
    max_cnt = 0
    
    for order in permutations(range(len(dungeons))):
        cnt = 0
        cur_k = k
        
        for i in order:
            need, use = dungeons[i][0], dungeons[i][1]
            if need <= cur_k:
                cur_k -= use
                cnt += 1
            else:
                break

        if max_cnt < cnt:
            max_cnt = cnt

    return max_cnt