Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
| 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
| 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
| 29 | 30 |
Tags
- 오라클
- 프로그래머스
- Oracel
- SQL
- 실기
- 카카오
- 머신러닝
- pandas
- level 1
- R
- Numpy
- 튜닝
- oracle
- Kaggle
- 코딩테스트
- 알고리즘
- 데이터 분석
- 파이썬
- Python
- 빅데이터 분석 기사
- seaborn
- python3
- level 2
- 빅분기
- matplotlib
- 실습
- sklearn
Archives
- Today
- Total
라일락 꽃이 피는 날
[Pandas] melt 본문
728x90
melt
기준이 되는 변수를 선택해서 지정하고, 그 변수를 기준으로 컬럼을 행으로 재구조화시키는 함수다.
pandas.melt(frame, id_vars=[], value_vars=[])
id_vars : 기준이 되는 변수
value_vars : 행으로 대입할 변수들
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.melt.html
pandas.melt — pandas 1.2.4 documentation
If True, original index is ignored. If False, the original index is retained. Index labels will be repeated as necessary.
pandas.pydata.org
df_cat
df_cat_melt = pd.melt(df_cat, id_vars=['category'], value_vars=['order_cnt_perc', 'order_amount_perc'])
df_cat_melt728x90
'데이터 분석 > Python' 카테고리의 다른 글
| [Numpy] ndarray 생성 (0) | 2021.06.16 |
|---|---|
| [Numpy] 기본 함수 (0) | 2021.06.16 |
| [Numpy] concatenate, split (0) | 2021.06.14 |
| 텍스트 마이닝 2 (0) | 2021.06.04 |
| Folium (0) | 2021.06.04 |