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라일락 꽃이 피는 날
[Pandas] apply, map 본문
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apply
apply는 Series나 DataFrame에 좀 더 구체적인 로직을 적용하고 싶은 경우 활용한다.
apply를 적용하기 위해서는 함수가 먼저 정의되어야 한다.
apply는 정의한 로직 함수를 인자로 넘겨준다.
남자/여자 문자열 데이터로 구성된 '성별' column을 1/0으로 바꾸기
def male_or_female(x):
if x == '남자':
return 1
elif x == '여자':
return 0
cm당 브랜드 평판지수 구하기 (브랜드평판지수/ 키)
def cm_to_brand(df):
value = df['브랜드평판지수'] / df['키']
return value
lambda 함수의 적용
lambda 함수는 한 줄로 작성하는 간단 함수식으로, return을 별도로 명시하지 않는다.
f = lambda x: 1 if x == '남자' else 0
실제로는 간단한 계산식을 적용하려는 경우에 많이 사용한다.
df['키/2'] = df['키'].apply(lambda x: x / 2)
map (값을 매핑)
my_map = {
'남자': 'male',
'여자': 'female'
}
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