Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
Tags
- 실기
- Oracel
- 실습
- 빅분기
- pandas
- SQL
- Kaggle
- 튜닝
- 데이터 분석
- 빅데이터 분석 기사
- 카카오
- 오라클
- 파이썬
- sklearn
- seaborn
- python3
- 머신러닝
- R
- level 2
- Python
- level 1
- 프로그래머스
- 알고리즘
- Numpy
- 코딩테스트
- matplotlib
- oracle
Archives
- Today
- Total
라일락 꽃이 피는 날
[Pandas] transform 본문
728x90
transform
groupby 후 transform 함수를 사용하면 원래의 index를 유지한 상태로 통계 함수를 적용한다.
전체 데이터의 집계가 아닌 각 그룹에서의 집계를 계산한다.
따라서 새로 생성된 데이터를 원본 dataframe과 합치기 쉽다.
df.groupby('Pclass').transform(np.mean)

df['Age2'] = df.groupby('Pclass').transform(np.mean)['Age']
df

df['Age3'] = df.groupby(['Pclass', 'Sex']).transform(np.mean)['Age']
df

728x90
'데이터 분석 > Python' 카테고리의 다른 글
[Numpy] linalg (0) | 2021.09.08 |
---|---|
[Numpy] Boolean indexing (0) | 2021.09.08 |
[Numpy] ravel, flatten (0) | 2021.09.07 |
[Numpy] 삼각함수 (sin, cos, tan) (0) | 2021.06.16 |
[Numpy] ndarray 생성 (0) | 2021.06.16 |