데이터 분석/Python

[Pandas] 통계 값 다루기

eunki 2021. 4. 26. 19:39
728x90

통계값 보기 (describe)

통계값은 data type이 float이나 int형인 column만을 다룬다.

 

 

 

 

1. min(최솟값), max(최댓값)

 

df['키'].min()  # 157.0
df['키'].max()  # 181.5

 

 

 

2. sum(합계), mean(평균)

df['키'].sum()  # 2557.3
df['키'].mean()  # 170.48666666666668

 

 

 

3. var, variance(분산) / std, standard deviation (표준 편차)

분산과 표준 편차는 데이터가 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지 정도를 나타낸다.

data_01 = np.array([1, 3, 5, 7, 9])
data_02 = np.array([3, 4, 5, 6, 7])

data_01.var(), data_02.var()  # (8.0, 2.0)
np.sqrt(data_01.var()), np.sqrt(data_02.var())  # (2.8284271247461903, 1.4142135623730951)
data_01.std(), data_02.std()  # (2.8284271247461903, 1.4142135623730951)
df['키'].var()  # 86.90980952380956
df['키'].std()  # 9.322543082432473

 

 

 

4. count(개수)

df['키'].count()  # 15

 

 

 

5. median(중앙값)

df['키'].median()  # 175.0

 

 

 

6. mode(최빈값)

df['키'].mode()  # 161.0
728x90