데이터 분석/Python
[Pandas] 통계 값 다루기
eunki
2021. 4. 26. 19:39
728x90
통계값 보기 (describe)
통계값은 data type이 float이나 int형인 column만을 다룬다.
1. min(최솟값), max(최댓값)
df['키'].min() # 157.0
df['키'].max() # 181.5
2. sum(합계), mean(평균)
df['키'].sum() # 2557.3
df['키'].mean() # 170.48666666666668
3. var, variance(분산) / std, standard deviation (표준 편차)
분산과 표준 편차는 데이터가 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지 정도를 나타낸다.
data_01 = np.array([1, 3, 5, 7, 9])
data_02 = np.array([3, 4, 5, 6, 7])
data_01.var(), data_02.var() # (8.0, 2.0)
np.sqrt(data_01.var()), np.sqrt(data_02.var()) # (2.8284271247461903, 1.4142135623730951)
data_01.std(), data_02.std() # (2.8284271247461903, 1.4142135623730951)
df['키'].var() # 86.90980952380956
df['키'].std() # 9.322543082432473
4. count(개수)
df['키'].count() # 15
5. median(중앙값)
df['키'].median() # 175.0
6. mode(최빈값)
df['키'].mode() # 161.0
728x90