[Pandas] 기본 정보, 통계 정보

1. 기본 정보 알아보기

 

index(행) 출력

df.index

 

 

 

column(열) 출력

df.columns

 

 

 

column(열) 순서 재배치

df = df[['그룹', '이름', '성별', '소속사', '키', '생년월일', '브랜드평판지수', '혈액형']]
df.columns

 

 

 

column(열) 이름 재정의

new_col = ['name', '그룹', '소속사', '성별', '생년월일', '키', '혈액형', '브랜드평판지수']
df.columns = new_col
df.columns

 

df = df.rename(columns={'이름':'name'})
df.columns

 

 

 

shape(형태) 출력

df.shape

 

 

 

컬럼들의 dtypes(데이터타입) 출력

df.dtypes

 

 

 

기본 정보(info) 출력

기본적인 row(행)의 정보와 데이터 타입을 알려준다.

주로 빠진 값(null)과 데이터 타입을 볼 때 활용한다.

df.info()

 

 

 

column(열)의 고유값

df['혈액형'].unique()

 

 

 

column(열)에 각각의 value가 몇개 있는지 확인

df['혈액형'].value_counts()

 

 

 

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2. 통계 정보 알아보기

 

통계 정보(describe) 출력

데이터의 개수, 평균, 표준편차, 최솟값, 최댓값 등을 알려준다.

수치 데이터로 이루어진 컬럼만 출력된다.

df.describe()

 

 

 

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3. 상위/하위 정보 보기

 

head(): 상위 5개 row 출력

tail(): 하위 5개 row 출력

df.head()

상위 5개의 행을 출력한다.

 

df.tail()

하위 5개의 행을 출력한다.

 

df.head(3)

상위 3개의 행을 출력한다.

 

df.tail(2)

하위 2개의 행을 출력한다.

 

 

 

랜덤으로 row 출력

df.sample(3)

랜덤으로 3개의 행을 출력한다.