[R] 그래프 그리기

데이터 분석/R

eunki 2021. 6. 25. 18:20

728x90

그래프 그리기

library(ggplot2)

1. 산점도(Scatter Plot)

데이터를 x축과 y축에 점으로 표현한 그래프로, 변수 간 관계를 표현할 때 사용한다.

x축을 displ, y축을 hwy로 지정하여 배경 생성

ggplot(data = mpg, aes(x = displ, y = hwy))

배경에 산점도 추가

ggplot(data = mpg, aes(x = displ, y = hwy)) + geom_point()

x축 범위 3~6으로 지정

ggplot(data = mpg, aes(x = displ, y = hwy)) + geom_point() + xlim(3, 6)

x축 범위 3~6, y축 범위 10~30으로 지정

ggplot(data = mpg, aes(x = displ, y = hwy)) + 
  geom_point() + 
  xlim(3, 6) +
  ylim(10, 30)

2. 막대 그래프 (Bar Chart)

데이터의 크기를 막대의 길이로 표현한 그래프로, 집단 간 차이를 표현할 때 사용한다.

2-1. 평균 막대 그래프 생성하기 (geom_col)

평균 막대 그래프는 각 집단의 평균값을 막대 길이로 표현한 그래프이다.

데이터를 요약한 평균표를 먼저 만든 후, 평균표를 이용해 그래프를 생성한다.

집단별 평균표 만들기

df_mpg <- mpg %>%  
  group_by(drv) %>%  
  summarise(mean_hwy = mean(hwy))

그래프 그리기

ggplot(data = df_mpg, aes(x = drv, y = mean_hwy)) + geom_col()

크기 순으로 정렬하기

ggplot(data = df_mpg, aes(x = reorder(drv, -mean_hwy), y = mean_hwy)) + geom_col()

색 채우기

ggplot(data = sex_income, aes(x = ageg, y = mean_income, fill = sex)) + geom_col()

position 변경하기 (기본값 : "stack")

ggplot(data = sex_income, aes(x = ageg, y = mean_income, fill = sex)) + geom_col(position = "dodge")

2-2. 빈도 막대 그래프 생성하기 (geom_bar)

빈도 막대 그래프는 값의 개수(빈도)로 막대의 길이를 표현한 그래프이다.

별도로 표를 만들지 않고 원자료를 이용해 바로 그래프를 생성한다.

ggplot(data = mpg, aes(x = drv)) + geom_bar()

3. 선 그래프 (Line Chart)

데이터를 선으로 표현한 그래프로, 시간에 따라 달라지는 데이터를 표현할 때 사용한다.

ggplot(data = economics, aes(x = date, y = unemploy)) + geom_line()

4. 상자 그림 (Box Plot)

데이터의 분포를 직사각형 상자 모양으로 표현한 그래프로, 집단 간 분포 차이를 표현할 때 사용한다.

ggplot(data = mpg, aes(x = drv, y = hwy)) + geom_boxplot()

728x90